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动手实践 观察现象 总结经验
DataVisualization
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直方图：从数学原理到 matplotlib 实现
MD
MD
第1章 数据可视化与matplotlib 0226
第2章 Python基础
第2章 使用matplotlib绘制简单图表 0228
第3章 图表辅助元素的定制 0229
第4章 图表样式美化 0229
第5章 子图的绘制及坐标轴共享
第6章 坐标轴的定制
第7章 绘制3D图表和统计图
第8章 使用matplotlib绘制高级图表
第9章 可视化后起之秀——pyecharts
PPT
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Scripts
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DataWareHouse
DataWareHouse
01 基础环境搭建
01 基础环境搭建
第2章 数仓基础环境搭建
Overview
02 模拟数据
02 模拟数据
02 业务数据梳理
03 模拟数据
商城业务
03 实时数据采集
03 实时数据采集
Flume - Interceptor
教育大数据-业务数据采集（Maxwell）
04 维度建模理论
04 维度建模理论
00 函数
01 函数依赖
02 数据库设计范式
03 数据库设计范式应用
04 业务与业务粒度
05 维度建模理论
07 数据仓库构建
第3章 维度建模理论之事实表
第4章 维度建模理论之维度表
06 实时数仓环境搭建
06 实时数仓环境搭建
Apache Phoenix 入门实训手册
源码编译安装Redis
ClickHouse的安装
07 实时数仓构建
07 实时数仓构建
00 实时数仓维度建模软件架构
数仓开发之DIM层(接收Kafka数据)
DW-DIM-Config-Table-CDC
首次加载配置表
教育大数据之数仓DIM层设计与实现
05 DWD 日志数据介绍
DWD日志数据分流
Dwd-User-UserLogin
08 DWD User Register
09 DWS 数据清空
07 Flink基础
07 Flink基础
Flink Hello World
Flink WordCount
Flink Introduction
Flink Kafka
Flink CDC
06 Flink Stream Concept
Flink Stream Connect
Flink Broadcast
Flink Stream Union
Flink Table API - CSV
11 FlinkTableAPI
Db
Db
PPT
PPT
离线数仓
离线数仓
第5章 数据仓库设计
第5章 数据仓库设计
第6章 数据仓库环境准备
第7章 数仓开发之ODS层
第8章 数仓开发之DIM层
第9章 数仓开发之DWD层
第10章 数仓开发之DWS层
第11章 数仓开发之ADS层
第12章 报表数据导出
第13章 数据仓库工作流调度
Superset guide
Hive基础
Hive基础
00 SQL引擎
单元2 Hive的部署与应用
Hive数据类型
Hive表
Redraws
Redraws
Ch05 数据仓库设计
Ch05 数据仓库设计
Image15
Online education dw
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DataWareHouseOffline
DataWareHouseOffline
图片清单：online-education-dw.md
Online education dw
Online education dw.redraw
Redraws
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Ch05 数据仓库设计
Ch05 数据仓库设计
Image15
Online education dw
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DatabaseTheory
DatabaseTheory
数据表
Flume
Flume
Flume HelloWorld
Flume Source
Flume Sink - HDFS Sink
Flume Channel
FrontEnd
FrontEnd
HTML基础
LayUI
HBase
HBase
HBase
HBase_Shell 练习
HBase_Shell 练习
HBase集群管理
HBase与MapReduce
HBase 数据查询
HBase Source Code
HBase架构、数据读写、Region管理、集群管理
HBase Thrift
Hadoop
Hadoop
Hadoop架构导论
Linux系统配置
Hadoop环境部署-单机
SSH 免密登录
Hadoop环境部署-伪分布式
Hadoop环境部署-完全分布式
Hadoop NameNode HA
HBase集群管理
DataNode工作机制与实操案例演示
Hadoop QA
一、HDFS 设计原理
Hadoop HDFS 原理与命令实战
Hadoop HDFS 原理与命令实战
Hadoop HDFS 原理与命令实战
状态查看·安全模式·快照·配额
HDFS 快照管理实训实验
HDFS综合操作实验：安全模式管理与集群监控
Hadoop Windows Dev Env
HDFS Java API 常用操作
Hadoop Windows Java API QA
4 0 总览
Hadoop MapReduce 词频统计
Hadoop MapReduce 词频统计
Hadoop MapReduce 分片与并行度
Hadoop MapReduce 分组汇总
第 1 篇 从一个 Student 类开始
第 2 篇 第一次尝试：手工把字段写进文件
第 3 篇 第二次尝试：加上 Serializable
第 4 篇 第三次尝试：Hadoop 的 Writable
第 5 篇 终点：MapReduce 里的序列化
实验：Computer 对象序列化
实验：Computer 对象序列化
实验：员工工资对象序列化
实验：员工工资对象序列化
4 4 Hadoop MapReduce Partitioner
4 4 Hadoop MapReduce Partitioner WordCount
从零组装一个完整 Job · 部门分区
Hadoop MapReduce Combiner 预聚合
4 5 Hadoop MapReduce Combiner new
Hadoop MapReduce 自定义排序
4 6 Hadoop MapReduce Sort Java
Hadoop MapReduce 去重
Hadoop MapReduce 多表关联
Hadoop MapReduce 多阶段作业串联
Hadoop_YARN
YARN 自定义应用：从零写一个 ApplicationMaster
Hadoop Pom
WordCount 执行自测
实验报告：MapReduce 自定义分区器——按部门输出独立文件
Hive大数据存储与处理
Hive大数据存储与处理
第2章 数据表
MD
MD
广电大数据用户画像 需求分析
部署开发环境
第3章 广电用户数据存储
广电用户基本信息简单查询
共享单车骑行数据查询实验
共享单车骑行数据查询实验
第5章 左半开连接
广电用户账单与订单数据查询进阶
广电用户收视行为数据查询优化
广电用户数据清洗及数据导出
广电用户数据存储与 处理的程序开发
Java
Java
【实训2-4】CSS基础和CSS常用样式
【实训2-5】JavaScript 入门
【实训2-6】JavaScript 数据类型
【实训2-7】JavaScript 函数
Java Server Page(JSP)
JavaEE FAQ
JavaEE开发相关软件和Jar包
Java环境变量CLASSPATH的作用
MyEclipse激活与JavaEE项目创建
Quartz
Spring整合Quartz
Spring Hello World
基于JSP的学生信息管理系统
基于MyBatis的学生信息管理系统
基于Spring-MyBatis的学生信息管理系统
基于前端的学生信息管理系统
Kafka
Kafka
Kafka环境搭建
Kafka基本使用
Kettle
Kettle
Kettle - Kettle连接Hadoop
Kettle - 基于日志的CDC
Kettle - 基于快照的CDC
Kettle - 基于触发器的CDC
kettle - 数据清理之公式清理
kettle - 数据清理之使用Java代码清理
kettle - 数据清理之使用JavaScript脚本清理
kettle - 数据清理之使用正则表达式清理
kettle - 数据清理之字段清理
kettle - 数据清理之字符串清理
kettle - Kettle作业设计
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Linux
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Linux基础知识
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Linux文件管理
Linux基础命令
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Linux查看文本文件
Linux打包解压
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Linux文件权限
Linux软件安装 - RPM
Linux软件安装 - YUM软件安装
Linux软件安装 - 源码安装
Linux进程管理
Linux磁盘管理
Linux网络管理
SSH无密登录配置
MongoDB
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MongoDB使用
MongoDB部署
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MySQL
MySQL BinLog
MySQL安装
MySQL调整密码策略
MySQL Remote Connection
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Python
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Python文件操作案例
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Python
Python同步练习
Python Pip
Python
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Scala
Scala
Scala基本数据类型、输入输出、控制结构
Scala数据结构
Scala安装与基本使用
Scala面向对象编程
Spark
Spark
Spark环境搭建（一）Local模式
Spark环境搭建（二）Standalone模式
Spark环境搭建（四）Spark开发环境搭建
Spark环境搭建（三）Spark On YARN模式
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PySpark
PySpark
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PySpark DataFrame与Spark SQL
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PySpark Machine Learning
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