Hive数据类型¶

下面用一张 student 表演示 Hive 对复杂类型的支持：除了常见的 BIGINT/STRING，还能用 ARRAY、MAP、STRUCT 表达"一个字段里套多个值"，非常适合半结构化数据。列设计如下：

表设计¶

字段	类型	示例值	说明
编号	`Bigint`	`1`
姓名	`CHAR(10)`	`张三`
年龄	`Tinyint`	`18`
爱好	`Array<CHAR(4)>`	`篮球`	数组，每个元素为 `CHAR(4)`
		`羽毛球`
		`足球`
成绩	`Map<CHAR(2), INT>`	`语文: 70` `数学: 80` `英语: 90`	Map，键为 `CHAR(2)`

字段	类型	示例值	说明
联系地址	`Struct`	`province: 山东省` `city: 泰安市` `district: 高新区` `street: 正阳门大街66号`	`province` 为 `VARCHAR(20)`
入学日期	`Date`	`2020-09-01`
余额	`Decimal`	`100.19`
个人介绍	`String`	-
是否在校	`Boolean`	`true`

表创建¶

建表时除了列类型，还要用 ROW FORMAT DELIMITED 声明文本文件怎么解析：字段之间、集合元素之间、Map 的 k/v 之间各用什么分隔。下面的分隔符必须和后面 stu.txt 的内容一一对应，否则读出来是 NULL 或错位。

create table student(
id BIGINT comment '编号',
name char(6) comment '姓名', --定长字符串，超长就被截断，在MySQL中超长报错。
age tinyint comment '年龄', -- 1 byte
hobby Array<char(4)> comment '兴趣', 
score Map<Char(2),TINYINT> comment '成绩',
address Struct<province:varchar(10),city:varchar(10),district:varchar(10),street:varchar(10)>  comment '地址',
enterdate Date comment '入学年龄', --不符合规则，null
balance DECIMAL comment '校园卡余额',
intro string comment '个人介绍',
status boolean comment '是否在校') --不符合规则，null
row format delimited fields TERMINATED by ','
collection items TERMINATED by '-'
map keys TERMINATED by ':'
lines TERMINATED by '\n'
stored as textfile;

enterdate Date comment '入学年龄', --不符合规则，null
balance DECIMAL comment '校园卡余额',
intro string comment '个人介绍',
status boolean comment '是否在校') --不符合规则，null
row format delimited fields TERMINATED by ','
collection items TERMINATED by '-'
map keys TERMINATED by ':'
lines TERMINATED by '\n'
stored as textfile;

stu.txt¶

数据文件的分隔方式必须与上面的建表声明对应：字段用 ,、集合元素用 -、Map 的键与值用 :、行用换行。

1,张三,22,游泳-乒乓球,语文:90-数学:80-英语:70,山东省-泰安市-高新区-正阳门大街,2018-09-01,100.19,好好学习天天向上,True
2,李四,21,足球-太极拳-篮球,语文:80-数学:80,山东省-济南市-长清区-舜耕路,2019-09-01,2000.00,学而时习之，不亦说乎,True
3,王五,20,足球-乒乓球-网球,语文:99-数学:98-英语:97,山东省-北京市-海淀区,2020-09-01,1000.00,士不可以不弘毅，任重而道远,False

load data¶

LOAD DATA 把数据文件"搬"进表对应的 HDFS 目录。LOCAL 表示源在 Linux 本地文件系统（会上传），去掉 LOCAL 则源在 HDFS（只移动）。OVERWRITE 会先清空再写入。

hive (default)> load data local inpath '/home/zhangsan/stu.txt' overwrite into table student;

提示：exit; 或 quit; 可退出 Hive CLI。

HDFS¶

LOAD DATA LOCAL 之后，文件其实被上传到了 Hive 的仓库目录 /user/hive/warehouse/student/。用 hdfs dfs -ls -R /user/hive 可以确认：

[zhangsan@node0 ~]$ hdfs dfs -ls -R /user/hive
drwxr-xr-x   - zhangsan supergroup          0 2025-10-13 00:36 /user/hive/warehouse
drwxr-xr-x   - zhangsan supergroup          0 2025-10-13 00:37 /user/hive/warehouse/student
-rwxr-xr-x   1 zhangsan supergroup        465 2025-10-13 00:37 /user/hive/warehouse/student/stu.txt

使用指定的用户浏览HDFS网页¶

HDFS Web 页面（9870）默认以静态用户 dr.who 浏览，可能没权限看到 /user/hive 下 zhangsan 的文件。在 core-site.xml 把 hadoop.http.staticuser.user 设成 zhangsan，刷新后即可用该用户身份查看：

    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>zhangsan</value>
    </property>

查询¶

Hive 访问复杂类型的语法：ARRAY 用下标 col[i]（从 0 开始），MAP 用 col['key']，STRUCT 用 col.field。

hive (default)> select * from student;

-- 数组
hive (default)> select hobby,hobby[0],hobby[1],hobby[2] from student;

-- Map
hive (default)> select score['语文'], score['数学'], score['英语'] from student;

-- struct
hive (default)> select address, address.province, address.city, address.district, address.street from student;